Paralelização em Sistemas Computacionais. (Bruno Domingues/Intel)

Cada vez mais que os sistemas computacionais se aproximam de seus limites físicos, mas importante é o desenvolvimento de algoritmos e capacidades eficientes de paralelização nos sistemas computacionais em múltiplos níveis. A incorporação de práticas de paralelização e o domínio de seus princípios são os componentes essenciais para dominar o tratamento da quantidade de dados produzidas nos dias atuais em tempo de monetizar seu potencial. Essa sessão será uma revisão dos conceitos e técnicas aplicadas a sistemas modernos, seus limites matemáticos, limites físicos práticos, desafios de arquitetura e implementação.

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